Fond À entreprendre
Le rôle de l'IA augmente, y compris dans la production alimentaire
L’IA ne fera que prendre de l’ampleur et offrira une efficacité énorme, également dans la production alimentaire. C'est ce qu'a déclaré Deborah Nas, professeur de « Conception stratégique pour l'innovation basée sur la technologie » à la TU Delft, lors du séminaire « Insights Live » qui s'est tenu la semaine dernière pendant le tournoi de tennis ABN AMRO Open 2025. Selon elle, nous devons abandonner l’idée selon laquelle l’intelligence artificielle n’est que ChatGPT, « c’est bien plus que cela ».
Insights Live a également présenté le Prix de l'agro-industrie décerné, le prix pour les produits, services ou concepts innovants qui offrent des avantages aux agriculteurs ou aux jardiniers néerlandais. Deux des trois nominés utilisent l'IA : le High Speed Grafter d'ISO Horti Innovations, une machine de greffage entièrement automatique, et le Youngstock Monitor de CowManager, qui surveille les jeunes bovins. La greffe est réalisée de manière entièrement automatique par la machine à greffer à l'aide de robots, contrôlés par un logiciel d'IA. Le logiciel auto-apprenant vérifie et sélectionne les meilleures plantes et évalue la qualité du résultat final après le greffage. Le Youngstock Monitor fournit aux veaux un capteur auriculaire qui peut être utilisé pour surveiller la santé et la productivité. L'algorithme d'auto-apprentissage piloté par l'IA fournit des notifications de santé (avant même qu'une vache ne soit visiblement malade) et les adapte également à l'entreprise.
Le lauréat du prix précédent utilise également l'intelligence artificielle : BBLeap avec sa technique de pulvérisation spécifique aux plantes. Grâce à un système de caméra en temps réel, les produits phytosanitaires sont pulvérisés uniquement là où cela est nécessaire. Le gagnant de cette édition est une innovation de chaîne : Royal Koopmans avec Nedertarwe, du blé cultivé de manière durable sur notre propre sol et destiné à la consommation humaine plutôt qu'aux porcs et aux poulets.
L’intelligence artificielle peut être appliquée dans de nombreux domaines : de la rédaction d’une présentation avec ChatGPT à la reconnaissance des symptômes de maladies chez les animaux ou à la gestion d’un entrepôt. Nas cite la transition protéique comme exemple d’applications prometteuses. Par exemple, la société de biotechnologie Protera a développé une plateforme qui utilise l’IA pour créer de nouvelles protéines grâce à la fermentation de précision. Un autre exemple cité par Nas est la startup Inari, qui travaille avec l'IA pour améliorer les cultures grâce à édition du génome. Des modèles d’IA sont utilisés pour déterminer quelles modifications génétiques seront (les plus) efficaces.
Demandez à l'expert en données de l'IA
Un exemple complètement différent est le chatbot Norm basé sur ChatGPT, créé par la société américaine Farmers Business Network (FBN). Le « bot » combine les données publiques (actuelles) disponibles en ligne, par exemple sur la météo ou la réglementation, avec la propre base de données du FBN et agit comme conseiller dans divers domaines, tels que la culture, la protection des cultures et le financement. Plus près de chez nous, selon Nas, le cabinet de conseil et de connaissances agricoles Van Iperen a adopté l'IA et développe une banque de connaissances pour la protection des cultures. Ce n'est qu'une question de temps avant que d'autres suivent, espère le professeur : « Dans quelques années, toutes les professions à forte intensité de connaissances auront des experts en données IA. »
En particulier dans la chaîne d’approvisionnement, l’intelligence artificielle peut vous soulager d’une grande partie du travail et rendre les processus plus fluides. La technologie y est déjà largement utilisée. Le professeur mentionne FourKites, qui crée des copies numériques de la chaîne d'approvisionnement, avec des travailleurs numériques pilotés par l'IA. FourKites affirme avoir dix-huit des vingt plus grandes entreprises du secteur de l'alimentation et des boissons parmi ses clients. Travailler avec ce qu'on appelle jumeaux numériques est de plus en plus utilisé. Nas cite également une collaboration entre Kion Group, NVIDIA et Accenture qui crée des copies numériques d'entrepôts qui servent, entre autres, à former des robots.
La législation européenne sur la protection de la vie privée constitue un obstacle
Selon Nas, l’IA peut renforcer la capacité d’innovation des entreprises néerlandaises. « Les modèles de formation coûtent très cher, mais l'utilisation d'une application ne coûte pas si cher que ça. » Elle s’inquiète toutefois des réglementations européennes en matière de protection de la vie privée. « En Europe, on nous a appris à respecter la vie privée et à être sensibles aux informations. Si l'on considère l'industrie et l'économie, cela m'inquiète. Nous n'allons vraiment pas gagner de cette façon. »
Linda van Eekeres
© DCA Market Intelligence. Ces informations de marché sont soumises au droit d'auteur. Il n'est pas permis de reproduire, distribuer, diffuser ou mettre le contenu à la disposition de tiers contre rémunération, sous quelque forme que ce soit, sans l'autorisation écrite expresse de DCA Market Intelligence.
