Un projet de recherche doctorale à l'Université de Groningue montre que de grands progrès ont été réalisés dans la classification des images dans le domaine de l'apprentissage en profondeur, une forme d'intelligence artificielle. Cela peut être utile dans les exploitations agricoles.
L'apprentissage en profondeur est une technique basée sur des réseaux de neurones multicouches. En un sens, cette forme d'intelligence artificielle simule le fonctionnement du cerveau humain.
Reconnaître, détecter et compter les plantes est d'une importance cruciale dans la gestion agricole. Reconnaître, par exemple, les maladies et les mauvaises herbes dans une culture est nécessaire pour pouvoir prendre les bonnes mesures de culture. Maintenant, cela se fait principalement par l'observation dans le pays. Il s'agit d'un processus qui prend du temps et qui nécessite également beaucoup d'expertise de la part de l'agriculteur ou du conseiller agricole.
La vision par ordinateur et l'apprentissage automatique sont maintenant des techniques largement utilisées qui peuvent également être utilisées pour reconnaître les plantes. La reconnaissance des cultures reste difficile avec ces techniques. Les différences entre, par exemple, une plante cultivée et une plante adventice sont minimes. De plus, l'arrière-plan et la qualité des images changent souvent.
La technologie ne s'arrête pas
Mardi 9 février, Pornntiwa Pawara se verra décerner un doctorat à l'Université de Groningen pour la recherche sur les différentes techniques pouvant être utilisées pour la reconnaissance, la détection et le comptage des plantes. Sa recherche doctorale montre que les développements récents de l'apprentissage en profondeur ont fait de grands progrès dans la classification des images.
À long terme, si la technique devient suffisamment fiable, ces techniques peuvent, par exemple, être appliquées à un pulvérisateur agricole pour un désherbage spécifique à un site. Mais le désherbage mécanique ou la sélection mécanique des pommes de terre de semence peuvent également être envisagés.
© DCA Market Intelligence. Ces informations de marché sont soumises au droit d'auteur. Il n'est pas permis de reproduire, distribuer, diffuser ou mettre le contenu à la disposition de tiers contre rémunération, sous quelque forme que ce soit, sans l'autorisation écrite expresse de DCA Market Intelligence.