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Opinie Bert Rich

La recherche agricole est-elle encore nécessaire ?

7 janvier 2019 -Bert Rijk - Commentaires 15

L'université de Wageningen a été construite il y a plus de 100 ans sur la base de la recherche agricole traditionnelle, mais l'avènement des capteurs et du big data pourrait ébranler les instituts traditionnels. Chaque agriculteur aura-t-il bientôt sa propre ferme expérimentale ?

L'université a récemment célébré son 100e anniversaire et donc 100 ans de recherche agricole de haute qualité. Dans les années 50 aux années 80, CT de Wit a jeté les bases de la relation entre photosynthèse et production végétale, mais aussi de l'application d'engrais et du mélange de différentes cultures qui s'influencent positivement les unes les autres.

Ce type de recherche scientifique s'est construit dans la seconde moitié du siècle dernier à travers une quantité énorme de mesures, de modèles théoriques et finalement le développement de conseils que l'agriculture utilise encore aujourd'hui.

Capteur comme source de données
Les données nécessaires à ces recherches sont souvent collectées sur des champs expérimentaux avec différents types de sols, variétés, doses d'engrais ou de produits phytosanitaires et souvent dans des fermes expérimentales. Cependant, au cours des dernières décennies, nous avons vu que la numérisation prend en charge une partie de cette collecte de données et du développement des connaissances. Les capteurs permettent de collecter des données à grande échelle et de développer des informations que nous, humains, ne pouvons pas prévoir.

Le contrôle automatique des planteuses et des semoirs, des épandeurs d'engrais et des pulvérisateurs via des cartes de tâches permet de mettre en place sans effort des essais sur le terrain. Les capteurs de rendement peuvent enregistrer automatiquement les résultats de ces tests. Par exemple, chaque producteur est un chercheur sur sa propre ferme et les coûts de recherche sont considérablement réduits. De plus, les résultats deviennent beaucoup plus pertinents, car chacun dispose des résultats de recherche de sa propre entreprise, au lieu de ceux d'une ferme expérimentale. Il existe également de plus en plus de possibilités d'utiliser des algorithmes d'auto-apprentissage pour l'analyse des données.

Pratique américaine
Un exemple vient de l'American Climate Corporation, qui fait partie de Bayer. Cette société a récemment lancé une plateforme numérique conseiller en semences lancé. En utilisant des algorithmes intelligents sur une base de données de cartes des sols, des données des semoirs et des cartes de rendement des moissonneuses-batteuses, ils fournissent des conseils automatisés par type de sol pour la meilleure variété de maïs. Aucune expérience agricole n'y a été menée. Celui-ci a été élaboré sur la base de données collectées auprès de 200 producteurs sur 40.000 XNUMX hectares, avec des données souvent déjà disponibles. Des algorithmes d'auto-apprentissage ont déterminé une stratégie qui donne le profit le plus élevé pour chaque type de sol.

Chez Droneworkers, nous créons également en permanence de nouvelles informations basées sur les données (en collaboration avec des partenaires de la chaîne et des conseillers). Nous prélevons des échantillons de sol pour la saison sur la base de cartes de sol et d'altitude. Par la suite, l'émergence de chaque plante est cartographiée et nous pouvons suivre le schéma de croissance au cours de la saison, complété par des échantillons de sol. Nous utilisons des caméras thermiques pour visualiser l'équilibre hydrique et prédire le rendement avant la récolte. Nous utilisons de nouvelles informations issues de ces mégadonnées pour acquérir de nouvelles connaissances et améliorer les conseils existants.

Des conseils colorés
Pour vous, en tant que producteur, cela signifie que de nouvelles informations deviennent disponibles à un rythme plus rapide sur les meilleures stratégies. Les conseils de culture actuels sont souvent très généraux. Selon la situation, une dose est trop faible ou cause des dommages. Le conseil peut aussi être coloré par le vendeur ou le conseiller, mais aussi par le mode de test sur lequel se base le conseil. Les tests ont souvent une pertinence limitée pour la pratique, tandis que les données de la pratique surmontent ce problème.

La sagesse agricole sera toujours nécessaire pour gérer correctement l'entreprise, mais les opérations commerciales seront plus souvent soutenues par de nouvelles formes d'orientation basées sur des données. Non seulement pour la culture, mais aussi du comptable, du gouvernement et avec des collègues.

Recherche traditionnelle
Si nous pouvons visualiser autant de nouveaux aspects de la culture et développer de nouvelles connaissances avec les données, à des coûts beaucoup plus faibles et avec un temps de développement plus court, y a-t-il encore un rôle pour la recherche agricole traditionnelle ? Ou la nouvelle génération de chercheurs sait-elle saisir cette opportunité pour développer de nouvelles connaissances avec le secteur ?

Bert Rich

Bert Rijk est copropriétaire d'Aurea Imaging. Cette société pilote des drones depuis 2010, dont certains sont conçus et construits par elle-même. Selon lui, les drones offrent la solution pour un déploiement flexible et de meilleures images.
commentaires
Commentaires 15
péta 7 janvier 2019
C'est en réponse à cela Boerenbusiness article:
[URL=http://www.boerenbusiness.nl/column/10880970/is-landbouwkundig-onderzoek-nog-nieuwe]La recherche agricole est-elle encore nécessaire ?[/url]
Eh bien, cher Monsieur Rijk, vous êtes déjà bien parti avec les conseils de Bayer à Maisrassen ! Il n'y aura sûrement pas une variété d'un collègue éleveur qui ne transfère pas de revenus à Bayer !
Ainsi, l'indépendance des conseils devient encore plus discutable.
De plus, on ne peut rien faire avec les données tant qu'elles ne permettent pas de distinguer cause et effet par rapport aux observations ! Reste la question de la poule et de l'œuf ! Donc, vous continuez simplement à avoir besoin d'une recherche scientifique traditionnelle qui fonctionne toujours avec un nombre limité de variables, puis relie une conclusion statistiquement fiable, espérons-le, concluante ! Ces histoires avec des drones sont, à mon avis, gimmicky pour vendre le plus possible à l'agriculteur et saper davantage sa marge, encore plus de points noirs à une table très peu abondante ! D'après ce que j'ai compris des passionnés de la première heure, les conseils de chaulage via des scans de sol pour redresser les parcelles en termes de pH ne sont pas très fiables, c'est le moins qu'on puisse dire. Selon leur expérience, ceux-ci semblent avoir eu l'effet inverse, 2 ans après une mise en œuvre minutieuse et de nouvelles analyses. Alors pourquoi progresser ? Malheureusement, il y a de moins en moins de leaders agricoles dans ce pays qui ont encore des connaissances agricoles approfondies et qui osent prendre position. Le gouvernement deviendra probablement votre plus gros client afin de pouvoir surveiller le secteur de manière encore plus intensive pour la mise en œuvre de réglementations de plus en plus absurdes qui n'ont rien à voir avec les pratiques environnementales et agricoles.
Geerlig HV 7 janvier 2019
Toute personne impliquée dans l'agriculture de précision ferait bien de se plonger dans la théorie de la "fonction de gain fixe". Cette théorie a été développée par le Pr. David Panneaull de l'Université d'Australie-Occidentale. Le cœur de son histoire est que de nombreuses variables de contrôle (par exemple, les distances de plantation ou l'application d'engrais) n'ont pratiquement aucune influence sur le rendement financier sur une large plage. Les conséquences pour de nombreuses formes d'agriculture de précision sont majeures : elles ne rapportent presque rien.

L'agriculture de précision est en fait une sorte de cerise sur le gâteau, alors que le gâteau est encore loin d'être en ordre pour la plupart des agriculteurs. Mieux vaut dépenser son argent pour "le gâteau" que pour "la cerise". Cela fonctionne simplement mieux là-bas.

À mon avis, nous avons plus que jamais besoin de la recherche agricole indépendante pour nous aider à faire passer cette "tarte" au niveau supérieur.
Narcos 7 janvier 2019
M. Rijk est l'un des nombreux à aimer ratisser le grand panier de subventions avec le drone.
En 2018, une grande étude rémunérée a été menée avec agrifirm et toutes les données contredisaient leurs idées.
Agréable et beau, vert, intéressant, faisant important et en attendant d'essayer d'enseigner aux autres.
Abonné
Jupe 7 janvier 2019
HV Geerligs a écrit :
Toute personne impliquée dans l'agriculture de précision ferait bien de se plonger dans la théorie de la "fonction de gain fixe". Cette théorie a été développée par le Pr. David Panneaull de l'Université d'Australie-Occidentale. Le cœur de son histoire est que de nombreuses variables de contrôle (par exemple, les distances de plantation ou l'application d'engrais) n'ont pratiquement aucune influence sur le rendement financier sur une large plage. Les conséquences pour de nombreuses formes d'agriculture de précision sont majeures : elles ne rapportent presque rien.

L'agriculture de précision est en fait une sorte de cerise sur le gâteau, alors que le gâteau est encore loin d'être en ordre pour la plupart des agriculteurs. Mieux vaut dépenser son argent pour "le gâteau" que pour "la cerise". Cela fonctionne simplement mieux là-bas.

À mon avis, nous avons plus que jamais besoin de la recherche agricole indépendante pour nous aider à faire passer cette "tarte" au niveau supérieur.
Entièrement d'accord!
Voler 8 janvier 2019
Tous les 3 ci-dessus sont parfaits.La recherche traditionnelle coûte du temps et de l'argent, mais peut être utilisée pendant de nombreuses générations et ne coûte pas si cher par hectare de culture. Certainement pas comparé à tous les outils modernes.
Bert Rich 8 janvier 2019
Merci pour tous les commentaires, tout le monde. C'est bon de voir que vous y avez réfléchi. Pour clarifier : je ne dis pas que la recherche agronomique est trop chère ou inutile, mais j'ose dire que les méthodes vont changer, ce qui va donner une accélération considérable.

À propos de Bayer, je suis tout à fait d'accord qu'il y a un risque que seules les variétés de maïs Bayer vous soient conseillées (dans ce cas). La question est de savoir qui maîtrisera le mieux et le plus rapidement ces nouvelles méthodes et acquerra ainsi une bonne position pour lui-même. Peut-être une opportunité pour les producteurs de le faire en tant que coopérative ?

Littérature intéressante sur la fonction de gain fixe, bien que de nombreuses recherches montrent qu'il est possible d'obtenir au moins 10 % de rendement en plus avec 10 % de coûts en moins, avec des pics (tels que le contrôle des mauvaises herbes) pouvant atteindre 80 à 90 % d'économies. Étant donné que l'agriculture est un secteur à forte intensité de capital avec des intrants élevés et de faibles marges, cette augmentation du rendement et les économies de coûts auront un effet significatif sur le bénéfice net par hectare.

Aussi, je ne comprends pas le commentaire sur le projet de subvention. L'année dernière, nous avons reçu des réactions principalement positives de la part de la pratique, un facteur important étant que Mère Nature avait une influence assez dominante, ce qui a entraîné une mauvaise représentation de l'agriculture de précision. Je ne sais rien moi-même sur un grand projet Agrifirm rémunéré, mais je suis curieux. J'aimerais savoir d'où vient la frustration, peut-être par courriel. Nous utilisons également la subvention que nous recevons pour financer de nouvelles ressources et des démonstrations pour le secteur agricole. Nous essayons toujours d'être très sélectifs avec l'argent public. Désolé que vous voyez cela différemment.
Kalf 8 janvier 2019
Une enquête honnête et indépendante est nécessaire, non influencée par des entreprises, des ministères ou des mouvements de toutes sortes, mais cela n'est apparemment pas possible.
hans 8 janvier 2019
Arrêtez avec la recherche "agricole".
Tout rendement excédentaire ne fera que payer les coûts plus élevés, mais en retour fera baisser le prix du rendement pour l'agriculteur grâce à une offre encore plus importante.
De plus, ils ne recherchent pas de vraies solutions, mais des pratiques de profit pour les multinationales.
Voyez comment l'homéopathie a été dénoncée dans les sciences de la santé, et désormais largement remplacée par des médicaments coûteux, des médicaments qui n'apportent pas de remède, mais un traitement long et coûteux du mal.
Voler 8 janvier 2019
Quelqu'un qui prêche l'homéopathie par définition ne comprend pas ce qu'est une recherche approfondie et honnête.
péta 8 janvier 2019
Rob a écrit:
Quelqu'un qui prêche l'homéopathie par définition ne comprend pas ce qu'est une recherche approfondie et honnête.
Désolé Rob, je pense que Hans a un peu raison. En raison de l'essor de la chimie, nous avons oublié toutes sortes de vieux remèdes maison qui fonctionnent. Dans ma jeunesse, on cueillait une tige de chélidoine et on versait un peu de jus sur une verrue et cela pendant plusieurs jours et la verrue avait disparu ! Ou si vous avez mal aux dents, cueillez simplement de la camomille et buvez-la dans du thé ! Les médecins en formation n'apprennent plus cela, et la pharmacie ne peut rien en tirer non plus. Les réfugiés d'Arménie vivent près d'ici et ils peuvent vous dire le pouvoir médicinal de chaque mauvaise herbe sur le bord de la route, toutes les connaissances qui étaient probablement aussi ici, mais qui disparaissent ! La même menace pour des choses comme le vautour ortie contre les poux ou simplement mettre une caisse de pommes rejetées entre vos pommes de terre comme source naturelle d'éthylène comme inhibiteur de germination. Parfois très simple, efficace, mais pas commercialement intéressant et donc jamais vraiment recherché, mais appliqué massivement par le passé et non sans raison.
hans 8 janvier 2019
drs. Rob, dis-moi qui ou où dans le monde
"enquête approfondie et honnête"
fait ou est fait, et un résultat de cela?
Bert Rich 9 janvier 2019
De nombreuses réponses mentionnent la recherche agricole. Bayer n'est bien sûr pas indépendant, mais si vous pouviez facilement mettre en place votre propre recherche ? Quelques périodes de semis différentes, distances de plantation ou différentes applications d'engrais. Vous pouvez voir le résultat immédiatement sur la carte de revenu. Discutez des données avec un conseiller ou un chercheur si nécessaire. Vous ne pouvez pas être plus indépendant que vos propres recherches ! Cela aussi devient possible avec la technologie !
Abonné
Voler 9 janvier 2019
petatje,

Tu parles de sagesse ancienne, Hans d'homéopathie.
Collectez 100 personnes avec une verrue. Appliquez votre tour de taille sur 50 verrues et un placebo sur 50 verrues. Assurez-vous que le patient et l'infirmière ne savent pas ce qui est utilisé. Revoyez ceci après quelques jours et voyez si cela fait une différence statistique. C'est une recherche fiable.
En homéopathie, les gens recherchent un remède qui provoque également une verrue. Dissolvez-le dans de l'eau et diluez-le si souvent que les molécules d'origine peuvent à peine ou pas être trouvées dans la solution. La mémoire de l'eau doit maintenir le remède actif ! Cela fonctionne très bien jusqu'à ce que vous meniez une enquête comme celle ci-dessus. Ensuite, il ne semble pas y avoir de différence. Pour moi, l'homéopathie est dans le coin avec les rayons terrestres et l'astrologie, le charlatanisme et la fraude.

Grâce à des recherches agronomiques approfondies, nous savons que l'éthylène a effectivement un effet positif sur le nombre de tubercules. Vous ne pouvez pas voir cela depuis les airs ou sur une carte de rendement. Mets-toi à genoux et décroche. Cependant, les différences entre les variétés, le type de sol et l'influence annuelle sont importantes. C'est pourquoi un champ de test dans lequel toutes les variables sont identiques, à l'exception des éléments que vous souhaitez étudier. C'est ensuite au producteur de déterminer s'il veut y consacrer de l'argent.

Avec les cartes de rendement, vous pouvez bien sûr trouver des différences entre les traitements en kilos bruts, mais je pensais que nous nous étions un peu débarrassés de la culture pure des kilos.
Vous pouvez alors voir les différences de rendement de la betterave à sucre, mais quel est le pourcentage de sucre et l'extractibilité ?
Vous pouvez mesurer le rendement des oignons, mais quelle est la capacité de stockage, la dureté et la résistance de la peau ?
La façon dont vous souhaitez enregistrer automatiquement le rendement et la qualité des carottes est également un mystère pour moi.


Le sujet devient très large maintenant. Je pense qu'une bonne recherche agricole demeure importante. Cela coûte un peu, mais les résultats sont permanents. Si vous organisez cela grâce à un financement collectif, les coûts par ha seront plus élevés.

L'agriculture intelligente peut aider, mais n'est certainement pas un remplacement. Le titre de l'article est censé exciter, mais c'est juste un non-sens.
Michel 9 janvier 2019
Mon Dieu, que de négativité en réponse à un blog un peu stimulant (heureusement pas tous les commentaires !). Et pourquoi en fait ? Bert indique que les grandes quantités de données qui deviennent maintenant disponibles accélèrent la recherche. Je ne pense pas qu'il y ait beaucoup à discuter. Ces données ne sont plus seulement produites par les institutions de recherche, mais par les utilisateurs finaux de la technologie. Cela signifie que le monopole du savoir n'est plus entre les mains des institutions de recherche. Chacun peut faire ses propres recherches, basées sur des données machine, des capteurs (IoT), des spectromètres, etc. Et pas seulement sur le terrain, mais aussi dans le hangar. Et oui, toutes les technologies ne fonctionnent pas assez. Et oui, la pratique est complexe avec de nombreuses variables qui s'influencent les unes les autres. Mais la technologie actuelle nous permet de vraiment mesurer et modéliser davantage de ces variables. Cette analyse de données est complexe, mais les entreprises technologiques peuvent également y contribuer. Le danger réside dans les consultants/entreprises qui rendent l'agriculture de précision et l'analyse des données simples. Qui tirent des conclusions erronées avec trop peu de données à partir de trop peu de paramètres, de sorte que le bébé est jeté avec l'eau du bain. Pensez, par exemple, aux conseils qui sont faits uniquement sur la base d'une image NDVI.

De plus, je peux confirmer que l'application des principes de l'agriculture de précision n'élimine pas immédiatement ces quelques pour cent de rendement supplémentaire. Mais ce qu'il fait, c'est révéler beaucoup d'erreurs de culture de base. Si vous êtes ouvert à l'examen des données des capteurs et de l'analyse d'images, vous pouvez apprendre beaucoup en tant que cultivateur.

Les entrepreneurs qui ne sont pas encore pleinement conscients de la numérisation ci-dessus devraient jeter un œil aux résultats du défi de la serre autonome (organisé par WUR et Tencent). Les équipes ont participé à un concours international pour cultiver des concombres sur la base de données et d'algorithmes. Parmi les 5 premiers, il y avait une équipe avec des connaissances en cultivation. Ils sont arrivés troisièmes. Microsoft a brillamment remporté ce concours. Leur production et leur rendement étaient non seulement meilleurs que les autres équipes, mais aussi meilleurs que le groupe de référence composé de producteurs professionnels. Et que dit Microsoft lors de la remise des prix ? Il y a 2 ans, nous n'avions jamais entendu parler de WUR… C'est l'avenir auquel vous et moi devons nous préparer.

Soyons heureux avec les jeunes entrepreneurs qui, avec les centres de recherche, essaient de maintenir l'avantage du savoir agricole que nous avons (encore ?!).
Jpk 11 janvier 2019
Ce qui aide vraiment, ce sont des prix de vente plus élevés à la ferme, au moins 25 % plus élevés. L'acm devra disparaître du tableau pour le secteur où les ventes peuvent être mieux régulées .en retirant naturellement trop de produit du marché .voir prix pomme de terre 2017 o o3 € .2018 030&
Vous ne pouvez plus répondre.

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