Saison 2019 : plus de questions que de réponses ?

L'année dernière, des drones ont surveillé de manière intensive une parcelle de pommes de terre à Zeewolde (Flevoland) à l'aide d'une technologie d'agriculture de précision. Cependant, la saison extrême rend difficile de tirer des conclusions.

Plus tôt, nous avons montré comment l'agriculture de précision est utilisée pour cartographier le sol et l'émergence pour la saison brengen† Nous avons également vu comment suivre la récolte pendant la saison pour cartographier la situation de l'humidité brengen† Avant de plonger dans la nouvelle saison, revenons encore une fois sur la fin de la saison 1.

Chiffres de récolte d'essai
Les pommes de terre de la variété Lady Claire sont sorties de terre jeudi 20 septembre dans de belles conditions. Weevers Mechanisatie a mis à disposition pour cela une arracheuse de pommes de terre avec mesure du rendement. Afin de vérifier la mesure, nous avons effectué 9 récoltes d'essai dans la semaine précédant la récolte (sur la base d'images de drone). La carte ci-dessous montre dans quelle mesure les arrachages tests correspondent à la carte de biomasse, juste avant l'abattage des fanes.

Le rendement varie de 58 tonnes par hectare (la parcelle près de l'herbe, où la sécheresse a été la plus forte) à plus de 80 tonnes par hectare (la parcelle avec le chevauchement des bandes d'irrigation). Les valeurs aberrantes vont jusqu'à un maximum de 82 tonnes par hectare. Le capteur de rendement a donné une moyenne de 94 tonnes par hectare, qui est cependant fortement influencée par la tare sol dans les sols lourds. Les modèles de carte de rendement sont affectés à la fois par le rendement et le type de sol.

Données explicables
Malheureusement, en raison de la sécheresse extrême et de certains problèmes de démarrage, nous ne pouvons faire aucune déclaration sur l'effet de la plantation et de la fertilisation variables sur le rendement. Par exemple, la bande de référence a été irriguée deux fois, après quoi ce n'était plus une bonne référence. Martijn van Es et son père Marinus aiment voir ce qui est possible avec la technologie des capteurs. Du décompte des présences aux cartes d'humidité, tout est facile à expliquer. Bien qu'il ne soit souvent pas encore clair comment nous devrions adapter nos mesures de culture à cela.

Nous voyons les effets des fossés de drainage de l'époque du Rijksdienst. L'effet des différentes cultures avant est également visible, alors que cette parcelle est cultivée en tant que 2002 depuis 1. Comment devrions-nous peser tous ces facteurs dans nos mesures de cultivation ?

Modèles de croissance
Chez Dronewerkers, nous travaillons à combiner les vols de drones avec des modèles de croissance. De cette façon, nous pouvons faire de meilleures déclarations sur ce qui est « bon » et nous pouvons fournir un aperçu de la relation entre la croissance des cultures et le rendement. Le graphique ci-dessous montre le schéma de croissance des 9 endroits où des échantillons de sol ont été prélevés (rendement à droite). Il est clair que la lignée rose (58 tonnes par hectare) se développe le plus lentement et meurt le plus tôt. La ligne de croissance du point d'échantillonnage gris (68 tonnes par hectare) montre qu'une culture qui reste verte plus longtemps ne donne pas toujours le rendement le plus élevé.

La combinaison de ces informations nous permettra de mieux comprendre à l'avenir les causes des différences de rendement. Il propose également des outils pratiques pour les améliorer.

Plug & play
L'autre objectif était de démontrer à quel point l'agriculture de précision a évolué pour un producteur qui n'a jamais travaillé avec des cartes de tâches auparavant. L'agriculture de précision est considérée comme une technologie complexe, mais l'année dernière, il s'est avéré que, par exemple, l'utilisation de cartes de tâches pour les pulvérisateurs agricoles et les épandeurs d'engrais fonctionne sans problème. Les fiches de tâches sont élaborées en concertation et envoyées par e-mail. Le producteur le met sur une clé USB puis le charge.

Bien qu'il y ait souvent plus de questions que de réponses, nous constatons une nette évolution à la fois de la technologie et de la lenteur des étapes d'interprétation des données. La quantité de données n'est plus le problème. En particulier, il y a plus de demande pour les connaissances et les compétences, afin qu'elles puissent être utilisées utilement dans l'entreprise.

Bert Rich

Bert Rijk est copropriétaire d'Aurea Imaging. Cette société pilote des drones depuis 2010, dont certains sont conçus et construits par elle-même. Selon lui, les drones offrent la solution pour un déploiement flexible et de meilleures images.

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