Actualités L'agriculture de précision
Pact Dacom et Sencrop dans les données météorologiques par parcelle
Dacom et Sencrop travaillent officiellement ensemble. Les entreprises l'ont annoncé le vendredi 19 mars. En reliant les données Dacom aux stations météorologiques Sencrop, des conseils spécifiques pour les cultures peuvent être donnés en fonction des conditions météorologiques locales.
Dacom est connu pour ses systèmes de gestion d'entreprise et ses services de conseil axés sur les données. Sencrop prétend avoir le plus grand réseau de données météorologiques agricoles en ligne en Europe. Au cours de l'année écoulée, 40 liaisons ont déjà été établies entre les systèmes Dacom et les stations météorologiques Sencrop à la demande des agriculteurs. "Les bonnes expériences sont une raison d'étendre davantage la collaboration", déclare Janneke Hadders, PDG de Dacom.
Données météorologiques au niveau de la parcelle
Les recherches d'Agridirect montrent que 7,3 % des agriculteurs utilisent des systèmes d'alerte automatisés pour protéger leurs cultures contre les maladies et les ravageurs. De bonnes données météorologiques locales sont d'une grande importance. Ce n'est qu'alors que la bonne décision peut être prise au bon moment, rapportent les entreprises dans un communiqué.
En reliant la station météorologique Sencrop au module de maladies Dacom, le système Dacom peut fournir des conseils sur les maladies en fonction des conditions météorologiques locales. « Les conditions météorologiques telles que les précipitations deviennent de plus en plus locales. En collaborant avec Sencrop, nous abaissons le seuil pour optimiser davantage l'approche de lutte contre les maladies fongiques avec nos propres données météorologiques », déclare Hadders.
Martin Ducroquet, co-fondateur de Sencrop, estime que cette collaboration est une contribution importante au développement de l'agriculture de précision. "La capacité d'interfacer Sencrop avec des programmes numériques comme Dacom est un élément clé dans la construction d'une agriculture de précision efficace basée sur des données météorologiques ultra-locales."
Jurphaas Lugtenburg
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